Modelle zur Vorhersage von Pflanzenkrankheiten

Die Vorhersage von Pflanzenkrankheiten ist ein Managementsystem zur Vorhersage des Auftretens oder der Veränderung des Schweregrads von Pflanzenkrankheiten. Auf dem Feld werden diese Systeme von Landwirten eingesetzt, um wirtschaftliche Entscheidungen über Behandlungen zur Krankheitsbekämpfung zu treffen. Häufig stellen die Systeme dem Landwirt eine Reihe von Fragen zur Anfälligkeit der Wirtspflanzen und beziehen die aktuellen und vorhergesagten Wetterbedingungen ein, um eine Empfehlung abzugeben. In der Regel wird eine Empfehlung ausgesprochen, ob eine Krankheitsbehandlung notwendig ist.

Vorhersagesysteme beruhen auf Annahmen über die Wechselwirkungen des Erregers mit dem Wirt und der Umwelt. Ziel ist es, genau vorherzusagen, wann die drei Faktoren - Wirt, Umwelt und Erreger - so zusammenwirken, dass eine Krankheit auftreten und wirtschaftliche Verluste verursachen kann.

Vorhersagesysteme können zur Berechnung des Krankheitsrisikos einen von mehreren Parametern oder eine Kombination von Einzelfaktoren verwenden. Eines der ersten Vorhersagesysteme, welches für die Stewarts-Blattwelke (Pantoea stewartii) an Mais entwickelt wurde, basierte auf dem Wintertemperaturindex, da niedrige Temperaturen den Krankheitsüberträger abtöten würden, sodass es zu keinem Ausbruch kommen würde.

Eine rationelle Methode zur Vorhersage von Krankheiten sollte auf den folgenden Faktoren beruhen:

1. Faktoren (mikroklimatische Faktoren), die das anfängliche Auftreten und die anschließende Ausbreitung des Inokulums beeinflussen


2. Gründliche Kenntnisse über den Lebenszyklus des Erregers


3. Art und Weise der Ausbreitung des Erregers


4. Grobe Schätzung der zu erwartenden Inokulummengen, die über Verbreitungswege, Boden, Luft, Vektoren usw. verbreitet werden


5. Mechanismus der Wirtsinfektion


6. Kenntnisse über die Anfälligkeit der Wirtspflanze in verschiedenen Wachstumsstadien


7. Meteorologische Daten (makroklimatische Bedingungen) des Gebiets.